Destringing - चर - इन - stata - विदेशी मुद्रा

स्टेटा: डेटा विश्लेषण और सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर निकोलस जे। कॉक्स, डरहम विश्वविद्यालय, यूके जब डेस्ट्रिस्ट को स्टैट 7 में शामिल किया गया था, यह काफी हद तक फिर से लिखा गया था। (कुछ मायनों में, मूल कंट्रोलिंग कमांड ने स्टैटार्स्कोवोस दर्शन का उल्लंघन किया है, क्योंकि आपके डायसेटसेट को बदलने के बिना, कुछ हुकूमत जैसे कि प्रतिस्थापित करने की सुरक्षा के बिना अपने डेटासेट को बदलने में बहुत आसान था।) सिद्धांत के एक बिंदु के रूप में, इसे तेज करने का निर्णय लिया गया था Destring और सांकेतिक शब्दों में बदलना के बीच भेद। निम्न पंक्तियों में अधिक या कम: एन्कोड उन स्थितियों के लिए डिज़ाइन किया गया है जिनमें आपके पास एक स्ट्रिंग वेरिएबल है, जिसमें आमतौर पर अर्थपूर्ण गैर-संख्यात्मक टेक्स्ट (उदाहरण के लिए, पुरुष, महिला) होते हैं और लैबल के साथ एक संख्यात्मक वैरिएबल के रूप में समान जानकारी रखना चाहते हैं। यह स्टैटा इतिहास में वापस जाता है देस्ट्रिंग उन परिस्थितियों के लिए डिज़ाइन की गई है जिसमें आपके पास एक स्ट्रिंग चर है, जिसमें आमतौर पर सार्थक न्यूमेरिक टेक्स्ट (उदा। 1, 2) होता है, जिसे आप संख्यात्मक वैरिएबल में परिवर्तित करना चाहते हैं, वह ठीक से होना चाहिए। आमतौर पर, वह चर अब कुछ गलती के कारण स्ट्रिंग है। शायद गलती तुम्हारी थी, क्योंकि आपने शुरूआत में स्टैटास डेटा एडिटर में जो लिखा था वह कोई संख्या नहीं थी। या, संभवतः अंकीय पाठ कुछ पहले के ऑपरेशन (उदा। स्प्रेडशीट में) से गैर-संख्यात्मक पाठ से दूषित हो गया है, और स्टेटा ने यह देखा। (वास्तव में, डेस्ट्रिंग को बड़े पैमाने पर लिखा गया था क्योंकि स्टेटा में नए लोगों को जब भी उन्होंने डाटा एडिटर, स्प्रैडशीट स्टाइल की पहली पंक्ति में वर्णनात्मक पाठ लिखने की समस्याएं लिखीं थीं। इसके लिडक्विफास्ट इंप्रेशन काउन्गर्डो नियम का प्रयोग करते हुए, स्ताटा ने फैसला किया कि ऐसा कोई भी कॉलम में एक स्ट्रिंग चर होता है। इस दुर्घटना से बचने में सक्षम होने के कारण इन प्रयोक्ताओं के लिए प्रायः सुख मिलता था।) इन समस्याओं के बीच के बीच का आधार यह महसूस कर रहा है कि पुरुष और महिला के साथ स्ट्रिंग वेरिएबल अक्सर स्टैट में डेटा विश्लेषण के लिए ज्यादा उपयोग नहीं होता है, और यह कि आप केवल संख्यात्मक समकक्ष (मूल्य लेबल के साथ) करना चाहते हैं खुद को नष्ट करने के लिए एसटीबी का 1 99 7 का इतिहास रहा है, और यह हो सकता है कि कुछ उपयोगकर्ता इस तथ्य के लिए उपयोग हो गए कि यह सामूहिक रूप से सांकेतिक शब्दों में बदल कर सकता है (और यह कि, इन उपयोगकर्ताओं को, मूल स्ट्रिंग चर को फेंकना ठीक था)। हम इस स्थिति में स्टेटा 7 या नए का उपयोग करने वाले किसी के लिए क्या सुझाव देते हैं हमारी सबसे अच्छी सलाह यह है कि आप एक ही बार में foreach का उपयोग करके कई चर को एन्कोड कर सकते हैं शायद निम्न कोड की तर्ज पर: वैकल्पिक रूप से, यूज़र-लिखित प्रोग्राम मल्टीन कोड (एसएससी) पर विचार करें। यदि आप गलत स्ट्रिंग चर ड्रॉप करना चाहते हैं और मूल नामों का उपयोग करें, टाइप करें नोट: आईडीआरई सांख्यिकी परामर्श समूह वेबसाइट को वर्डप्रेस सीएमएस में माइग्रेट करेगा फरवरी में रखरखाव और नई सामग्री के निर्माण के लिए। हमारे कुछ पुराने पृष्ठों को हटा दिया जाएगा या संग्रहीत किया जाएगा ताकि उन्हें अब बनाए रखा नहीं जाएगा हम रीडायरेक्ट बनाए रखने का प्रयास करेंगे ताकि पुरानी यूआरएल हम जितनी अच्छी तरह काम कर सकें उतना काम जारी रहेगा। डिजिटल रिसर्च और एजुकेशन फॉर डिजिटल रिसर्च एंड एजुकेशन में आपका स्वागत है स्टेट कंसल्टिंग ग्रुप को उपहार देने के लिए स्टेटा क्लास नोट्स की गिनती से n से एन की गणना। स्टेटा में एन और एन नामक दो बिल्ट-इन वैरिएबल हैं। n वर्तमान अवलोकन संख्या के लिए स्टैट नोटेशन है। पहली नज़र में n 1 है, दूसरे में 2, तीसरे में 3 और इतने पर। एन टिप्पणियों की कुल संख्या के लिए पारा संकेतन है। देखते हैं कैसे n और n काम करते हैं जैसा कि आप देख सकते हैं, चर आईडी में अवलोकन संख्या 1 से 7 से चल रही है और एनटी कुल टिप्पणियों की संख्या है, जो 7 है। कमांड से संयोजन के साथ एन और एन का उपयोग करके कुछ महत्वपूर्ण परिणाम उत्पन्न हो सकते हैं। निश्चित रूप से, कमांड द्वारा उपयोग करने के लिए हमें सबसे पहले चर के आधार पर हमारे डेटा को सॉर्ट करना होगा। अब एन 1 प्रत्येक समूह के भीतर अवलोकन संख्या है और एन 2 प्रत्येक समूह के लिए टिप्पणियों की कुल संख्या है। प्रत्येक समूह के लिए निम्नतम स्कोर की सूची निम्न का उपयोग करने के लिए: प्रत्येक समूह के लिए उच्चतम स्कोर की सूची निम्न का उपयोग करने के लिए: n का एक अन्य उपयोग निम्न डेटा में डुप्लिकेट आईडी नंबर पता करने के लिए n का उपयोग करता है: जैसा कि यह पता चला है, टिप्पणियों 6 और 7 में समान आईडी संख्याएं हैं, लेकिन अलग-अलग स्कोर मान डुप्लिकेट ढूँढना अब डुप्लिकेट अवलोकनों को खोजने के लिए एन का उपयोग करें। इस उदाहरण में हम सभी चर द्वारा अवलोकन को सॉर्ट करते हैं। इसके बाद हम सभी कथन का उपयोग करके बयान के अनुसार और उन परिकलनों की कुल संख्या के बराबर सेट सेट करें जो समान हैं। अंत में, हम उन टिप्पणियों की सूची बनाते हैं जिनके लिए एन 1 से अधिक है, जिससे डुप्लिकेट अवलोकनों की पहचान की जाती है। यदि आपके पास डेटासेट में बहुत से चर हैं, तो इसे दो बार बाहर टाइप करने के लिए लंबा समय लगा सकता है। हम वाइल्डकार्ड का उपयोग कर सकते हैं यह इंगित करता है कि हम सभी चर का उपयोग करना चाहते हैं। इसके अलावा स्ताटा के नवीनतम संस्करणों में हम सॉर्ट और एक ही स्टेटमेंट में जोड़ सकते हैं। नीचे कोड का सरलीकृत संस्करण है जो उपरोक्त के समान सटीक परिणाम देगा। इस वेब साइट की सामग्री को कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय द्वारा किसी विशेष वेब साइट, किताब या सॉफ़्टवेयर उत्पाद के समर्थन के रूप में नहीं समझा जाना चाहिए।